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IT21の会（令和4年3月）第272回議事録
日時：2022年3月4日(金)　18時30分～20時30分
場所：オンライン開催（Zoom）
出席者：５９名
配付資料：
  IT21-2203-01：「「ディープラーニング検定」(G検定とE資格)の受験体験記」
  IT21-2203-02：「坂東大輔氏のプロフィール」
  IT21-2203-03：「特定非営利活動法人 ITプロ技術者機構のご紹介」
議事：
18:30-18:35 事務連絡、資料確認、初参加の方の自己紹介
18:35-19:55 メインテーマ講演、質疑応答
20:00-20:30 サブテーマ講演、質疑応答
20:30-20:45 今後の予定
20:45-21:30 オンライン懇親会
[1]初参加者の自己紹介　1名
石河 統蔣 氏
[2]メインテーマ「「ディープラーニング検定」(G検定とE資格)の受験体験記」
講師：坂東 大輔 氏（ 坂東技術士事務所代表）
資料：IT21-2203-01、IT21-2203-02
１．講師プロフィール紹介
(1)文系と理系の交差点（文理両道）に立つ！
(2)保有資格 28種類（IT系、語学系、ビジネス系、その他）
(3)多数のキーワードの業務に対応してきた
(4)ITとEnglishの二刀流 "Engineering SAMURAI”
・システム開発、講演&セミナー、書籍の執筆、技術コンサルティング、雑誌/新聞の記事の執筆、海外進出（予定）
(5)多くのセミナー実績、講演実績、APEC国際会議講演
(6)著書、プロデュース書籍紹介
・「UX 虎の巻」
・「中小企業のシステム外注はじめに読む本」
・「英語嫌いのエンジニアのための技術英語」
・「IoT開発がしっかりわかる教科書」
・「技術士第二次試験「総合技術監理部門」難関突破のための受験万全対策」
・「子どもが不登校になっちゃった！」
(7)YouTuberデビュー（Crisp Codeの小谷社長をインタビュアーとした動画）
(8)「Serendipity」とは「偶然的な幸運」･･･>「幸福の確立論」「幅広い経験をすればするほどに幸せに”たまたま”たどり着ける確率が上がる」
(9)我が人生の最終目標「真の自由人」
２．人工知能（AI）のおさらい
(1)「人工知能」の定義
「人工知能」の正式かつ厳格な定義はない。その理由は「人間の知能」の定義が曖昧だからである。
(2)人工知能（AI）の種類
　機械学習（ML）
　ニューラルネットワーク（NN）
　ディープラーニング（DL）
　遺伝的アルゴリズム（GA）
　エキスパートシステム（ES）　･･･　うまくいかなかった
(3)可視化の重要性
　ビッグデータは活用して初めて価値がある　→　活用するための人工知能
(4)可視化の前提となる機械学習
　クレジットカード取引データの機械学習による不正利用の検知などの例
　「見える化」と「機械学習」はワンセット
(5)機械学習の種類と人工知能にやらせる仕事の例
　「教師あり学習」、「教師なし学習」、「強化学習」
　「分類」、「回帰」、「クラスタリング」、「次元圧縮」
(6)機械学習の評価指標
　再現性と適合率はトレードオフ
(7)機械学習のポイント
　人工知能の学習は手間暇がかかる・・・（データの前処理等）
　「次元（パラメータ数）の呪い」により次元圧縮やGPUが必要
　「過学習」は良くないのが課題。
　再現性と適合率のトレードオフ
(8)「ニューラルネットワーク（NN）」の概要
　「神経網」であり、人間の「認識（五感）」を司る。
　Deep Learning（深層学習）はNNの発展形。
　「入力層」「中間層」「出力層」の三大要素から成る。
　人間の「ニューロン」は電気信号で交信しており、デジタル回路と近い構造。
(9)「Deep Learning（深層学習）」の概要
　中間層を増やすほど、
　特徴量圧縮（入力データから重要な特徴量を絞り込むこと）を行うことができ、
　人工知能の性能が向上する。
　「積層自己符号化器」により特徴量圧縮を行う。(≒入力データから重要な特徴量を絞り込む)
(10)オートエンコーダ(自己符号化器)
　一層圧縮された特徴量を、本来のデータを非常に正確に表すものにすることができる。
(11)「特徴量」とは？
　ある事物の「特徴」を示すデータである。
　例えば、猫の顔には「猫」と識別しうる猫独自の特徴がある。
　「特徴量圧縮」で、猫独自の重要な特徴のみに絞り込む(＝抽象化)。
　「概念」とは、その概念が指し示す事物に共通する重要な特徴の集合体とも言える。
(12)Googleの「DeepMind」の概要
　2012年、米Googleが開発したディープラーニングで構成された人工知能
　1万6千CPUコアのPCクラスタ、300万以上のノード、1億以上のエッジからなる多層ニューラルネットワーク。
　YouTubeからランダムに抽出した1000万枚の画像をまる3日かけて学習させた。
　人間が何も教えなくても、未知の画像の中から「猫」を識別できるようになった。
(13)「教師あり学習」と「教師なし学習」
　従来型AIは学習の際に「教師信号」が必須であったが、
　「DeepMind」は「教師なし学習」を実現した。
(14)過学習
　教師あり学習は、ごく少数の教師信号のみを学習し過ぎて、
　未知のデータを正確（柔軟）に処理できなくなる「過学習」という大きな弱点があった。
(15)強化学習
　AI同士で教え合うことで賢くなることが「強化学習」である。
　AIは人間と違い「複製（クローン）」が容易であり、動作が高速で疲労がないため、
　例えばAlphaGoのように桁違いの速度で進化できる。
３．ディープラーニング検定の紹介
本節の引用元
詳細は「日本ディープラーニング協会」のWebサイトを参照
https://www.jdla.org/
(1)ディープラーニング検定
　人工知能に関する資格試験である。事業活用する人材(ジェネラリスト)とディープラーニングを実装する人材(エンジニア)向けの2種別がある。
　・G検定(ジェネラリスト向け) → 初心者向け
　「JDLA Deep Learning for GENERAL」
　・E資格(エンジニア向け) → 上級者向け
　「JDLA Deep Learning for ENGINEER」
(2)日本ディープラーニング協会
　日本のディープラーニングの総元締めである。
　正式名称　一般社団法人日本ディープラーニング協会
　英語　Japan Deep Learning Association (JDLA)
　理事長　松尾豊氏（東京大学大学院工学系研究科教授）：日本のAI研究の第一人者
　設立日　2017年6月1日
(3)G検定の概要
　ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、
　事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。
　受験資格はないが、試験時間（120分）に対して220問程度と問題数が多い。
　シラバスや過去問が公開されており受験準備はしやすい。参考書や問題集も多い。
(4)G検定の試験範囲（シラバス）
　・人工知能（AI）とは　（人工知能の定義）
　・人工知能をめぐる動向
　　探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
　・人工知能分野の問題
　　トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、
　　シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
　・機械学習の具体的手法
　　代表的な手法、データの扱い、応用
　・ディープラーニングの概要
　　ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、
　　ディープラーニングのアプローチ、CPU とGPU、ディープラーニングにおけるデータ量
　・ディープラーニングの手法
　　活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル
　・ディープラーニングの研究分野
　　画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス（強化学習）、マルチモーダル
　・ディープラーニングの応用に向けて
　　産業への応用、法律、倫理、現行の議論
(5)E資格の概要
　ディープラーニングの理論を理解し、
　適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。
　受験資格が厳しく、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが必要である。
　また、シラバスはあるが、過去問は公開されていないほか、参考書が少ない。
　受験費用が一般で33000円と高い。
(6)E資格の試験範囲（シラバス）
　・応用数学
　　線形代数、確率・統計、情報理論
　・機械学習
　　機械学習の基礎、実用的な方法論
　・深層学習
　　順伝播型ネットワーク、深層モデルのための正則化、深層モデルのための最適化、
　　畳み込みネットワーク、回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク、生成モデル、強化学習、深層学習の適応方法
　・開発・運用環境
　　ミドルウェア、軽量化・高速化技術
(7)JDLA認定プログラムの例
　1)現場で使えるディープラーニング基礎講座スキルアップAI(株)
　2)業界初合格保証付Premium Plan E資格対策コース(株)アイデミー
　3)【オンライン特化】全人類がわかるE資格コース(株)AVILEN　←（受講）
　4)現場で潰しが効くディープラーニング講座【マンツーマンコース】　Study-AI(株)
　5)TechAcademy E資格コースキラメックス(株)
　6)大学院ディープラーニング講座中部大学大学院工学研究科
　7)深層学習/ Deep Learning 基礎講座東京大学松尾研究室
(8)CDLE (Community of Deep Learning Evangelists)
日本ディープラーニング協会が実施するG検定およびE資格の合格者が参加するコミュニティである。
　・CDLE Slack
　　CDLEメンバーのみが招待されるクローズドなSlack。
　・CDLE勉強会
　　ディープラーニングの有識者を招いて行うCDLEメンバーの勉強会。
４．ディープラーニング検定の受験体験記
　本節の引用元
　E資格の通信講座の詳細は「(株)AVILEN（アヴィレン） 」のWebサイトを参照。
　https://avilen.co.jp
(1)G検定の公式テキスト
　深層学習教科書「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト」第2版
　　出版社: 翔泳社　　発売日: 2021/4/27
(2)G検定の問題集の一例
　徹底攻略「ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集」徹底攻略シリーズ
　　出版社: インプレス　発売日: 2019/2/8
(3)E資格の唯一の問題集
　徹底攻略「ディープラーニングE資格エンジニア問題集」徹底攻略シリーズ
　　出版社: インプレス　発売日: 2020/9/4
(4)G検定(2020#2)の受験結果
　試験結果の詳細は下記のとおりになっていた。
　【合格】
　過去問より難度が上がっていたような気がしたが、それでもなんとか合格できた。
　　総受験者数12,552名
　　合格者数8,656名
　※得点および合格ラインは開示していない。
(5)E資格(2021#1)の受験結果
　試験結果の詳細は下記のとおりになっていた。
　【合格】
　「機械学習」の得点率が予想より低かったが、合格できただけで上出来だと自己評価している。
　※総合得点率や設問個別の正解・不正解、合格ライン等は開示していない。
(6)E資格(2021#1)の統計情報
　2018年から2021年の合格率は69%～78%と比較的高いが、
　これは受験資格が厳しいためと思われる。
(7)合格証
　合格証書は紙ではなくpdfで、ブロックチェーンに対応している。
(8)全人類がわかるE資格コース（（株)AVILEN）
　このコースは、E資格試験2021#1において合格者数No.1と合格率93.6%を達成し、
　大手を含む100社以上の導入実績がある。
　受講料金は136,000円（税別）と高いが、他社のJDLA認定プログラムと比較すると安い。
　動画時間は約20時間。受講には、理系大学レベルの基礎、統計検定2級レベル、
　Pythonの基本文法、機械学習の基本アルゴリズム実装の前提知識が必要。
　　AVILENのE資格コースの講座は試験より厳しかった。
　　https://avilen.co.jp/service/ai-engineer-course/
(9)講座の流れ
　下記の全てをクリアすることが通信講座の修了条件で、非常に厳しい。
　　①各回(Day1〜Day6の計6回)の演習課題(Pythonプログラム開発)
　　②基礎知識(統計学、線形代数、情報理論、機械学習、Pythonの計5種)の修了テスト(多肢選択式)
　　③深層学習の修了テスト(多肢選択式、本番の模擬試験形式)
　　④プロダクト開発課題(Pythonプログラム開発)
　　https://avilen.co.jp/service/ai-engineer-course/
(10)基礎講座セット
　前提知識に不安がある場合には基礎講座セットが準備されている。
　　100,000円（税別）（受講した）
(11)アレルギー
　受講では次のアレルギーが発生しやすい。
　①数式アレルギー：方策勾配定理など
　　Do not think!  Feel. 考えるな！感じろ。 By ブルースリー
　他、多次元アレルギー、多層アレルギー等
　②人工知能が教えてくれた教訓
　　人生は大域的最適解を探し求める冒険の旅。
　　局所的最適解に囚われることなく「標準偏差」の外に飛びだそう！！
５．今後の野望
(1)「人工知能」の専門書を執筆したい
　人工知能の書籍は「超初心者向け」と「超上級者向け」に二極化しているので、
　「人工知能の絵本」のようなわかりやすい専門書を執筆したい。
(2)「人工知能」を活用したサービスの開発
　次のステップとして、人工知能を活用したクラウドサービス(クラウドAI)のようなものを設計開発したい。
質疑応答
質問：
どのくらいの時間勉強したか？
回答：
　初めは２時間ぐらい、平日はあまり時間はかけていない。
質問：
Do not think!  Feel. とあったが、実際にはどのようなものか？
回答：
　数式の意味を負っていくと大変なので、数式全体の形でイメージで何をする式かを理解した。
質問：
　大学の講座の先生が開講しているとはどのようなものか
回答：
　数学的な内容を扱っているようだが、詳細はわからない。
[3]サブテーマ「特定非営利活動法人 ITプロ技術者機構のご紹介」
講師：安田 晃 氏 (情報工学、電気電子、総合技術監理)
資料：IT21-2203-03
１．特定非営利活動法人 ITプロ技術者機構
(1)事業設立の趣意
・IT技術者に活躍の場の提供と自立及び再チャレンジを支援する環境を整備する。
・IT技術者等に夢と希望を与え、IT技術者をめざす若者の増加とIT技術者の再チャレンジを促し、日本のIT技術基盤の育成強化と科学技術立国に寄与することを目指す公益活動を行う。
・実践力を備えた高度技術者のITプロフェッショナル技術者集団として、情報化支援や情報提供・出版等、産業社会のニーズに応える。
(2)設立時の事業計画
・教育事業
・IT技術者の職域開拓事業
・情報化支援事業
・情報提供・出版事業
(3)コンサルティング事業の実績
・業務システム最適化等のコンサルティング
・情報システムの導入や運用に関するコンサルティング
・情報セキュリティに関するコンサルティング
・国立研究開発法人海洋研究開発機構における業務改革に係るコンサルティング
(4)ITプロ技術者機構の会員等
・法人名：特定非営利活動法人ＩＴプロ技術者機構
・特定非営利活動法人の認証：埼玉県知事（平成24年12月4日）
・資本金：なし
・会員数：16名
(5)CIO補佐官の仕事とは
ベンダーロックインなどを排除するための、公平な発注等について助言する。
1)権限：役職上は総務系理事/副区長/技監（No.2）のアドバイザー
・実態は組織毎に大きく異なる
・独立行政法人の場合は情報システム室長の補佐
・省庁の場合は予算要求時のチェック権限あり
2)担当する仕事の事例
・情報セキュリティ委員会の評価所見
・会計システムのリプレース
・市場化テスト案件（運用）の審査対応
(6)CIO補佐官の事例
CIO補佐官の入札に応募する。
・（国研）情報通信研究機構の業務システム選定および運用の最適化、情報セキュリティに対するアドバイスなど。
・（国研）国立環境研究所の業務システム・研究システム仕様書チェック、業務システムの調達・開発管理・運用支援、情報セキュリティなど
(7)CIO補佐官の事例
全省庁統一資格
自治体別資格
２．監査業務
(1)監査業務の実績　－　情報セキュリティ監査
・金融庁（統一基準準拠性、FISC参照）
・独立行政法人日本貿易振興機構（JETRO）
・独立行政法人農業者年金基金
(2)監査業務の実績　－　個人情報保護マネジメント監査
・独立行政法人日本貿易振興機構（JETRO）
・独立行政法人農業者年金基金
３．ITプロ技術者機構に参加して得られること
・法人格が活用できる
・公的な調達情報を活用できる（営業活動の軽減）
・ISMS認証とプライバシーマーク認証を活用できる（セキュリティ要件の充足）
・CIO補佐官、情報セキュリティ監査業務等の実績を活用できる
・経験者からの情報提供や助言が得られる
ホームページ： https://npoitpro.com/
メール　　　：info@npoitpro.com
質疑応答：
質問：
最近、公正取引委員会等でもベンダーロックインを重視しているようですが、現場での意識の変化等はありますか？
回答：
現場では厳しく考えるようになっており、価格を下げる意味でも競争入札を行うことが必須になってきている。
キーワードとして「ベンダーロックイン」などの用語は坂東氏の著書がわかりやすい。
 [4]今後の予定等
１．【募集】例会講師について
　メインテーマ及びサブテーマでの講師を募集
２．【募集】例会議事録の作成者
３．【お知らせ】ML委員の引継ぎ
　新ML委員が決まりました。
４．【おしらせ】事前予告／次期（26期）役員について
　26期として会の運営を担っていただける方を募集します（立候補）。
　担当（案）は、「会長、副会長、会計（各1名）、運営委員（3名）」です。?
５．【おしらせ】「ITインフラWG」について
　リーダ（代表者）の傳寳さん（25期役員兼務）からご連絡がありました。
　「具体化に向けてプロトタイプを作成中」
６．【おしらせ】IT21の会メーリングリストについて
　IT21の会では、会員向けMLを運用しています。it21-lst@it21.info
　利用にあたっては、IT21の会 ML管理細則（HPの会員ページ）
　http://www.it21.info/modules/xpwiki/?it21%2Fpublic%2Fsaisoku%2F03
　およびネチケットに留意のうえ、ご活用ください。
　※会員全員に回覧されることに留意・配慮ください。
７．【予告】会費納入について（IT21の会　26期（2022年度）会費納入について
　IT21の会 26期(2022/6/1 ～2023/5/31)の会費についてご案内します。
　26期もIT21の会会員であることを希望される方は、下記の要領で会費のお支払いをお願いします。
　詳細は後日メーリングリストでお知らせします。（3月上旬予定）
８．今後の例会予定
4月1日（金）18:30～20:30　オンライン　ZOOM予定
　メインテーマ「変化するサイバーセキュリティ情勢と、これからの技術士の学びについて（仮）」（菊池 圭 氏　IT21の会会員）
　サブテーマ　「未来の地図の描き方」（富田 和雄 氏　IT21の会会員）
5月13日（金）「総会」
6月3日（金）
　メインテーマ：「調整中」
(議事録担当 佐藤俊文 記、後に各講演者様による確認及び更新)